איך להפוך ליועץ בינה מלאכותית? [סרטון וחידון]

תשובה קצרה: הפוך ליועץ בינה מלאכותית על ידי השלמת לולאה בתשלום אחת בתהליך עבודה חי, לא על ידי איסוף כותרות. למד שליטה מלאה בתואר ראשון, אחזור מידע וסיכון מודלים, ולאחר מכן הפעל גילוי, פיילוט, כתיבה והפעלה. אם אין גישה למערכות, לנתונים או לאנשים שעושים את העבודה, סרב לתדריך.

נקודות מפתח:

סיום לולאה: השלמת גילוי בתשלום, פיילוט קטן, כתיבה והפעלה.

תן שם להצעה: ציין "אני עוזר ל-X לעשות את Y בלי Z" ואקבל תשלום.

אחריות: מציאת בעלים, ניהול יומן החלטות וציין את מי האשם.

שקיפות: תחילה יש למפות את זרימת העבודה; הדגמה אינה אבחנה.

עמידות לשימוש לרעה: לעולם אל תבטיחו דיוק בלתי נמדד או שבינה מלאכותית גנרטורה תתקן נתונים שגויים.

העבודה שאף אחד לא יכול לתאר בדיוק (ולמה זו המשרה הפתוחה שלך)

זה לא מהנדס מהיר ומעודן יותר עם מחשב נייד יותר טוב. כלומר, לפעמים זה נראה ככה במשך שבוע. אחר כך יש ראיון גילוי עם ראש מחלקת כספים עייף, בדיקת מוכנות נתונים שחושפת שלושה גיליונות אלקטרוניים ותפילה, ושיחת ניהול שינויים על הסיבה לכך שהדגמת אחזור הנתונים מתה בקשר עם הרשאות הייצור.

הגרסה שמרוויחה את מקומה יושבת בין שלושה חדרים צפופים:

• הנהלה שואלת "מהי אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלנו?" מבלי להסכים בכלל מה העסק רוצה

• בונים שיכולים להציב אב טיפוס לפני ארוחת הצהריים, ואז להיעלם לתוך ויכוחים על סיכון מודל

• מפעילים שצריכים לחיות עם כל מה שאתם משאירים מאחור

אתה הרקמה המחברת. זה החלק הנדיר. אם אתה יכול להריץ סדנה, לכתוב מאמר עבודה מדויק ולמנוע מצוות לדחוס תואר שני במשפטים (LLM) לתוך תהליך עבודה שזקוק לתיבת סימון, אתה כבר יותר בר השגה מאשר חצי מהרעש.

יש דרך לא מושלמת לדמיין את זה, ואני בכל מקרה אשתמש בה: אתה אינסטלטור שצריך גם להסביר מים לוועד. נכנסים לחדרים עייפים, התגלית עדיין חייבת להיות חדה.

מה מקבל חיוב (אסטרטגיה, בנייה והאמצע הלא זוהר)

לקוחות לא משלמים לך כדי "להכיר בינה מלאכותית". הם משלמים כאשר בעיה יקרה, פוליטית או מביכה מספיק כדי שגורם חיצוני יהיה זול יותר מקיפאון פנימי אחר.

שלושה דליים, והם דולפים אחד לתוך השני:

• אסטרטגיה. מיון מקרי שימוש, "האם כדאי אפילו", סקיצות על ממשל, שיחות על סיכוני מודל שגורמים לבעיות משפטיות. אמון גבוה וקל באופן מטריד לזיוף אם מדברים רק במסגרות. אל תעשו זאת.

• בנייה. אבות טיפוס, טייסי משנה, אחזור נתונים, תכנון תהליכי עבודה, אוטומציה של אור. זה מכניס אותך בכניסה, ומלכוד אותך אם תהפוך לצוות הטמעה ללא תשלום.

• ניהול שינויים והעצמה. ספרי הדרכה, הדרכה, "איך זה מגיע". באופן מפתיע, לעתים קרובות הכי מוצגים והכי פחות ראוותניים.

הנדסת מידע מהירה מופיעה, בוודאי. אל תתמקדו בה יתר על המידה. תיבול, לא הארוחה. מוכנות נתונים, מיפוי בעלי עניין ותהליך גילוי נקי יחסכו יותר פרויקטים מאשר הנחיית מערכת חכמה.

סתירה קטנה שאני חי איתה: צריך מספיק שטף כדי לקרוא לזה שטויות, ומספיק איפוק כדי לא לבנות לפני ששאלת למי הבעלים של התוצאה. אני מניח שזו כל המלאכה, נאמרה בצורה גרועה.

חמישה שבילים שאינם דורשים סיפור מוצא מיתולוגי

אין סולם אחד. יש בתי גידול, והם לועסים אנשים בצורה שונה. בחרו את זה שאתם יכולים לשרוד.

אף אחד מאלה אינו טוב יותר מבחינה מוסרית. עצמאי נראה רומנטי עד שמתמחר תגלית בצורה שגויה. פנימי נראה בטוח עד שאתה הקוסם המיועד לכל רעיון של צ'אטבוט.

איך להפוך ליועץ בינה מלאכותית? התחילו עם בעיה אמיתית, לא עם תואר תפקיד

התשובה הישירה לשאלה "איך להפוך ליועץ בינה מלאכותית?" היא כמעט פרקטית באופן מעליב. תפסיקו לאסוף זהויות. תתחילו לאסוף בעיות שאתם יכולים לסיים.

1. למד מספיק שוטף כדי להיות מסוכן בצורה הנכונה. תואר ראשון במשפטים, אחזור מטוסים, טייסי משנה, אוטומציה בסיסית, היכן שסיכון המודל קיים. אתה לא צריך לאמן שום דבר מאפס.

2. שבו ליד תהליך עבודה חי. פעולות מכירות, תמיכה, סגירת עסקאות כספים, חיפוש ידע. שימו לב לאן העבודה מצטברת.

3. בצעו לולאה אחת שלמה. גילוי, פיילוט קצר, תיאור של מה התקלקל, העצמה לבני האדם שצריכים להשתמש בו.

4. שים שם על ההצעה. "אני עוזר ל-X לעשות את Y בלי Z." מכוער זה בסדר. מעורפל לא.

5. קבלו תשלום, גם אם הצ'ק הראשון מביך. עבודות "תיק עבודות" שלא שולמו נוטות להישאר ללא תשלום.

אם הרקע שלכם הוא הנדסה, הפער שלכם בדרך כלל הוא שפת בעלי העניין והחזר ההשקעה (ROI). אם אתם מגיעים מאסטרטגיה או תפעול, הפער שלכם הוא לדעת מתי ההדגמה היא תיאטרון. כך או כך: שאלו בעיה חיה, סיימו אותה, תארו אותה בלי ריפוד.

כמעט כתבתי כאן "בנה מותג אישי". אני לא אעשה זאת. הצעה ברורה וכמה אנשים שיענו לשיחתך עדיפים על מכונת תוכן שלעולם לא שולחת חשבונות. העבודה יותר מתפתלת מהמצגת. זו הדרך.

בחרו נישה בלי לנעול את הדלת מאחוריכם

בכל מקרה. נישות.

עצות נישה הן בדרך כלל "בחרו ICP אחד או שתתעלמו" או "תישארו כלליים". שניהם חצי נכונים וקצת מעצבנים. נישה שעובדת כאן היא לרוב זרימת עבודה + קונה, לא משפחה לדוגמה. מנהיגי תמיכה טובעים בכרטיסים. צוותי תפעול עם מסירות סבכות. אנשים מסכנים שצריכים ממשל שאינו קובץ PDF בן תשעים עמודים שאף אחד לא קורא.

מותר לך לשנות מאוחר יותר. בשלב מוקדם, נישה היא פילטר, לא קעקוע. אל תצייר את עצמך ב"אני משתמש רק בכלי שלמדתי בחודש שעבר". כלים מתחלפים. שיפוט לגבי מוכנות נתונים, ניהול שינויים, והאם לפיילוט יש סיכוי... זה משהו שעובר הלאה.

עוד דבר אחד, שנאמר עם מקף לא במקום, כי ככה נראות הרשימות שלי: נישה היא פותחת דלתות, לא כלוב. אם אתה יכול להסביר את השבוע של הקונה, אתה מספיק מתמחה.

לקוחות ראשונים, הוכחות, ובעיית התיק המוקדם המביכה

זה החלק שאף אחד לא אוהב. אתה צריך הוכחה. אין לך את סוג ההוכחה שקונים מבקשים. הג'יג הראשון בתשלום הוא בדרך כלל ביקורת של זרימת עבודה סבוכה, לא מודל ניסיון קצר. זה נורמלי.

מה נחשב כהוכחה כשאין לך מקרי בוחן מבריקים:

• אבחון בהיקף צר: מערכות, מוכנות נתונים, היכן תואר שני במשפטים יעזור לעומת היכן הוא יביא להזיות לגבי מדיניות

• סדנה שמייצרת מקרי שימוש מדורגים עם בעלי הבעלים, לא ציור קיר של סיעור מוחות

• פיילוט קטן עם זמן השלמה של "לפני/אחרי" - שמרו על המספרים מקומיים ולא מדויקים, לא מיתולוגיים

• העצמה: ספר הוראות קצר שהצוות עדיין משתמש בו לאחר עזיבתך

איך אתה מתקרב ללקוחות הראשונים האלה: עמיתים לשעבר שכבר בוטחים בך (איך רוב האנשים מתחילים, בואו לא נעמיד פנים); עבודה סמוכה אם אתה כבר עוסק בפעילות; זמן חלקי לצוות שצריך מוח יום אחד בשבוע.

אל תמציא תיק עבודות. המציא סיפור ברור ומדויק של בעיה, מה ניסית, מה נכשל, ומה היית עושה הלאה. קונים שנכוו מאדים יכולים להריח תיאטרון. הם נוטים לכבד את הטענה "זה לא עבד כי קורפוס האחזור היה מגירת גרוטאות"

הגזמה קלה: שלושת הלקוחות הראשונים שלך ילמדו אותך יותר מכל קורס אחר. מצד שני, קורס שמאלץ אותך לשלוח טייס זה לא כלום. אני חוזר בי, קצת.

תמחור, שכר טרחה, ואמרה לא בלי להישמע יקרה

תמחור הוא המקום שבו אנשים מוכשרים מתביישים. הם נותנים הנחות כי הם מרגישים חדשים. אחר כך הם מתרעמים על העבודה. אחר כך היא נהיית רשלנית.

• תמחרו את ההחלטה, לא את השעות, כשאתם יכולים. תגלית שפותרת סבך גדול אינה "יומיים".

• ריטיינרים מתאימים לניהול, בדיקות ממשל וייעוץ חלקי. הם מתאימים פחות אם הלקוח רוצה ספרינט בנייה ללא בעלים לצידו.

• מנהלי עבודות צריכים לנקוב בתיאור של מה שנראה כ"בוצע". אם אינך יכול לכתוב את זה, אינך יכול לתמחר את זה. נקודה.

• אמרו לא כשהבקשה היא "פשוט תיצרו לנו אסטרטגיית בינה מלאכותית" בלי גישה למערכות, לנתונים או לאנשים שעושים את העבודה.

תעריפים יומיים הם בוטים, אבל הם מונעים מהיצע להימס. היברידי הוא נפוץ: גילוי בתשלום, אחר כך פיילוט קבוע, ואז שכר דירה אם הם עדיין רוצים אותך בסביבה. אני לא אזרוק עליך מספרים מזויפים. כל מי שמצטט תעריף יומי אוניברסלי כעובדה מוכר משהו. שב קרוב למחירי ייעוץ דומים בעולם שלך - יועצי מוצר, לידים חלקיים לפעילות.

אתיקה, סיכון וההבטחות שירדפו אתכם

סעיף זה קיים משום שההנגאובר מגיע. אל תבטיחו דיוק שלא ניתן למדוד. אל תבטיחו שצוות שלם ייעלם "ברגע שהטייס המשנה פועל". אל תבטיחו שבינה מלאכותית גנרטורה תתקן בעיית איכות נתונים, היא למעשה תגביר. אל תבטיחו סודיות שלא יישמתם: לאן הנתונים הולכים, מי רושם הנחיות, מה נשמר.

סיכון מודל אינו סיסמה שמפזרים על שקופית. זה "הדבר הזה יהיה שגוי בביטחון בתהליך עבודה מוסדר". ממשל הוא האח הלא סקסי: גישה, הערכה, סקירה אנושית, שבילי ביקורת. אם מדלגים על זה, מישהו אחר יגלה את הפער בייצור.

יש גם אתיקה קטנה יותר: אל תפחידו לקוח לתוך תוכנית ענקית כאשר עיצוב מחדש של זרימת עבודה של שבועיים יספיק. אל תמכרו חבילת אחזור מותאמת אישית כאשר הרשאות חיפוש טובות יותר היו הבעיה האמיתית.

מטאפורה קצת שבורה: ייעוץ בינה מלאכותית ללא אתיקה הוא גלאי עשן שמוכר גם גפרורים. חמוד עד שהוא כבר לא. תתבקשו "פשוט להכניס את זה לייצור" אחרי הדגמה שמחה. קחו את השיחה האיטית יותר על הערכה ומי אחראי כשהמודל מאלתר.

כאשר הדגמה אינה אבחנה

כלים הם מפתים. הם גורמים לך להיראות מהיר. בעלי עניין מוחאים כפיים. ואז יום שני מגיע.

הדגמה עונה על השאלה "האם הערימה הזו יכולה לייצר פלט מתקבל על הדעת?" אבחנה עונה על השאלה "האם הארגון הזה צריך להשתמש בה כאן, עם הנתונים האלה, האנשים האלה, תיאבון הסיכון הזה?" ענפי ספורט שונים.

שימו לב לרמזים: אף אחד לא יכול להראות לכם את התהליך הנוכחי מקצה לקצה; "בסיס הידע" הוא ביצה של כונן משותף ללא בעלים; הצלחה היא "השקנו משהו"; הטייס המשנה יושב על זרימת עבודה שכבר נכשלת מסיבות שאינן קשורות לבינה מלאכותית.

התפקיד שלך, לעתים קרובות, הוא להאט את החדר. לא בגלל שאתה יקר. בגלל שטייס גרוע מרעיל את הבאר. הפעל את הגילוי כאילו אתה מתכוון לזה. מפה את זרימת העבודה. שאל את מי מאשים אם זה לא בסדר. לאחר מכן בחר כלים.

שיפוט הוא התוצר. הערימה היא התלבושת. אני אומר שבידיעה מלאה שאב טיפוס חד עדיין פותח דלתות, תזכיר לעולם לא יפתח. השתמשו בהדגמה כראיה בתוך אבחון, לא כתחליף. זה מרוויח את מקומו; תלוי בחדר, מבחן אחזור חי מנצח חפיסה מלוטשת. קראו את החדר. ואז בדקו בכל זאת.

פעולות, חוזים, מסירה: החצי הלא זוהר של העבודה

אם תבחרו בעצמאות או בסטודיו, העסק ינסה לבלוע את כל ההוצאות על הייעוץ. תיבת דואר נכנס, חשבוניות, חוזים, "אתם יכולים פשוט לקפוץ לשיחה?"

מינימום הגדרה למבוגרים:

• חוזה פשוט: היקף, קניין רוחני, סודיות, טיפול בנתונים, סיום

• הזדמנות לפרסם כל אינטראקציה, אפילו לאנשים שאתם אוהבים. במיוחד לאנשים שאתם אוהבים.

• קצב אספקה: פתק שבועי, יומן החלטות, סיכונים. יבש. זהב.

• פריטים שאינם בתיקיית ההורדות שלך, בנוסף לכללי גישה למערכות שאתה נוגע בהן

מוניטין מתגבש בהצלחה. הגיעו לאחר קריאת המסמכים. אל תעברו בין סדנאות. כאשר טייס נכשל, אמרו זאת מוקדם עם אפשרויות, לא התנצלות מאוחרת במסווה של עדכון סטטוס.

אם אתה עוזב ורק אתה יכול לנהל את הדבר, לא התייעצת; הפכת לצוואר בקבוק עם תעריף יומי. למד, תעד, מסר.

לאן מסתכמת הדרך

אז כן, "איך להפוך ליועץ בינה מלאכותית?" זו שאלה עם תשובה קצת יבשה. למדו את הרעיונות מספיק טוב כדי להריח בדיה. שבו בתוך תהליך עבודה חי. סייממו לולאה. גבו תשלום עבור שיפוטיות. סרבו לתיאטרון.

הנתיב אינו קורס, תג או כותרת של פרופיל שעבר מיתוג מחדש. אלו בעיות בתשלום ומוגבלות שבהן עזרת לבני אדם לקבל החלטה טובה יותר לגבי אסטרטגיית בינה מלאכותית, אוטומציה או טייס משנה שעדיין לא היה לו עסק קיים. ואז עוד אחד.

אתה לא צריך להיות האדם הכי חכם בפגישת מודל סיכון. אתה צריך להיות זה שעדיין יכול להסביר את העבודה כשהשקופיות סגורות. זה נדיר יותר ממה שזה צריך להיות. וזה מספיק כדי להתחיל.

דוגמה מהעולם האמיתי: גילוי תמיכה בן שבועיים כמעורבות ראשונה בתשלום

תַרחִישׁ

מאיה בת 34. היא עבדה שש שנים בתפעול בסוכנות ביטוח אזורית, האדם שעמיתיה פנו אליו כאשר ניסוי של Copilot הניב תשובה בטוחה ושגויה לגבי ניסוח הפוליסה. היא יכולה להריץ סדנה, לכתוב תקציר קצר ולזהות מתי תהליך עבודה זקוק לתיבת סימון במקום מודל. היא לא יכולה לאמן שום דבר מאפס, והיא לא מעמידה פנים אחרת.

במרץ היא עוזבת כדי לנסות עבודה כפרילנסרית. אין מנוע נכנס. יש את דן, קולגה לשעבר, שכיום ראש תמיכת לקוחות ב-Northline, חברת SaaS B2B בת 180 איש במנצ'סטר. ארבעה סוכנים. כונן משותף ללא בעלים. הנהלת ניסוי של צ'אטבוט כבר מציעה הצעות מחיר בידיים צרורות. הסוכנים הפסיקו בשקט לפתוח אותו. דן רוצה עזרה לפני ישיבת ההיגוי הבאה, לא מיתוג מחדש של שם התפקיד שלו.

מאיה לא מוכרת "אסטרטגיית בינה מלאכותית". היא מוכרת גילוי קבוע של שבועיים: למפות כיצד פתרון לשאלה בפועל, לציין היכן בינה מלאכותית גנרטיבית תעזור והיכן היא תעשה בלגן, ולהמליץ ​​על פיילוט מוגבל אחד עם בעלים ששמו נקבע. אם הממצא הוא "לתקן הרשאות ולכתוב את המאמרים החסרים", זהו התוצר. דן משלם על ההחלטה, לא על אב טיפוס שהיא לא בחנה.

מה שהיועץ צריך

• הצהרת עבודה בת עמוד אחד המציינת "בוצע": מפת זרימת עבודה, רשימה מדורגת של מקרי שימוש עם הבעלים, פתרון או אי-ביצוע לפיילוט, וסקירה בת שני עמודים של מה שעלול להיכשל

• גישה ל-12 פניות שנסגרו לאחרונה מסוג "איך אני עושה / מה המדיניות", כאשר שמות הלקוחות מוסרים

• גישה לקריאה בלבד למרכז העזרה, לכונן המשותף וליומן התמלילים של הצ'אטבוט הנטוש

• 45 דקות כל אחד עם שני סוכנים, ראש הצוות, ומי שתיאורטית מחזיק בבסיס הידע (ייתכן שזה לא אף אחד; זו ממצא)

• דן כמקבל ההחלטות, עם משבצת בשבוע השני לקבל או לדחות את ההמלצה

• כלל נתונים בכתב: אין נתוני לקוחות אישיים בכלים צרכניים, אין כתיבה על הפקה, בדיקה אנושית על כל דבר הפונה ללקוחות

• יומן החלטות פשוט. יבש. מוכן ברגע שמישהו שואל "למה לא פשוט השקנו את הבוט?"

הוראה לדוגמה

מאיה מציינת זאת בהצהרת העבודה, בשפה רגילה, לא בתיבת הנחיות:

אתם מעסיקים אותי כדי לאבחן את נתיב התשובות של תמיכת הלקוחות של Northline, לא כדי להתקין צ'אטבוט. תוך עשרה ימי עבודה אני (1) אעקוב אחר התהליך הנוכחי, (2) אגיד אילו שלבים איטיים בגלל מאמרים, הרשאות או העברות חסרות, (3) אדרג היכן שותף-טייס לאחזור יכול לנסח תשובה לעומת היכן מודל שפה הוא הכלי הלא נכון, ו-(4) אמליץ על פיילוט אחד עם בעלים, כלל עצירה ומערכת בדיקה של 12 פניות. אני לא אציג שום דבר בפני הלקוחות. אני לא אבטיח חיסכון בכוח אדם. אם ניסיון הצ'אטבוט יהיה בצורה שגויה, אני אגיד זאת עם ראיות מהפניות, לא עם מסגרת.

אם Northline תרצה מאוחר יותר ניסיון אחזור, ההוראה לכלי תהיה חסכונית באותה מידה:

ניסוח תשובה לפנייה זו תוך שימוש אך ורק במאמרים המקושרים במרכז העזרה. צטט את כותרת המאמר. אם התשובה אינה נמצאת במאמרים אלה, אמר "לא בקורפוס" והפסק. אל תמציא חלונות החזר, חריגים אזוריים או נתוני SLA.

הפסקה השנייה היא תיבול. הצהרת העבודה היא הארוחה.

טיוטה טובה נראית כך: "לא בקורפוס. חלון ההחזרים אינו מצוין ב-40 המאמרים. העבירו לספר החיובים." טיוטה גרועה נראית כך: "אתם זכאים להחזר כספי תוך 14 יום כסטנדרט. אישרתי את זה." ההבדל הוא הסיכון כולו.

איך לבדוק את זה

לפני שהיא מכריזה על התגלית כגמורה, מאיה מבצעת בדיקה קטנה ומכוערת עם שני הסוכנים בחדר.

• שנים עשר כרטיסים סגורים, מאותו סוג, מתוזמן באמצעות שעון עצר טלפוני מפתיחת כרטיס ועד "יש לי את הקטע שהייתי שולח"

• עבור כל פנייה: האם הצ'אטבוט שננטש יצר תשובה שמישה, תשובה שגויה ובטוחה, או שהסוכן לא ישלח דבר?

• לאחר כל ניסיון אחזור: האם הטיוטה מצטטת מאמר אמיתי, והאם המאמר הזה אומר זאת?

• מקרי קצה שהיא שותלת בכוונה: חריג אזורי שחי בראש של מישהו, בקשת החזר, כרטיס שהוא בעצם סכסוך חיוב, שאלה שהמאמר שלה לא מעודכן לפני שנתיים

• קבלה למשימה עצמה: דן יכול להצביע על צעד מומלץ הבא, בעלים, ומשפט שהוא יכול לומר להנהלה מבלי להגזים

אם היא לא יכולה לתזמן את קו הבסיס, היא לא יכולה לדבר על זמן שנחסך מאוחר יותר. אם אף אחד לא מחזיק בקורפוס, הפיילוט לא "בנה טייס משנה". זה "תן שם לבעלים או עצור"

תוֹצָאָה

תוצאה להמחשה, ממערך בדיקה מומצא, לא נתון שפורסם של נורת'ליין.

הנחות: 12 דוחות בסגנון מדיניות; שני סוכנים; מדידת זמן באמצעות שעון עצר במהלך המעקב, כולל חיפוש דרך הכונן המשותף; ניסוי האחזור השתמש ב-40 מאמרים נקיים ממרכז העזרה בלבד; כל טיוטה הייתה צריכה לעבור רישום של שלוש נקודות (מדיניות נכונה, מקור מצוטט, ללא סעיף מומצא נוסף) לפני שתיחשב כקבילה.

נקודת בסיס, שבוע ראשון: זמן חציון עד לקבלת קטע טקסט שמיש היה 14 דקות. שבעה מתוך 12 הפניות דרשו פינג ב-Slack לעמית. ניסוי הצ'אטבוט הקיים הניב 0 מתוך 12 תשובות שסוכן היה מוכן לשלוח. שתיים מתשובות הצ'אטבוט הללו המציאו חלון החזר של 14 יום שאינו מופיע באף מאמר.

לאחר מפגש הדרכה של 90 דקות וניסוי אחזור על קורפוס ה-40 מאמרים: הזמן החציוני עד לטיוטה ראשונה היה 6 דקות. בדיקת המאמר המצוטט הוסיפה 3 דקות, כך שהזמן נטו היה 9 דקות לכל פנייה במדגם זה. זה 5 דקות פחות מ-14, או 60 דקות על פני 12 הפנייות. שמונה מתוך 12 טיוטות עמדו ברשימת הבדיקה בבדיקה הראשונה. שלוש היו עצירות פשוטות של "לא בקורפוס" (המאמרים החסרים). אחת בכל זאת ניסתה להמציא חריג אזורי; הסוכן תפס אותו מכיוון שההוראה אמרה לפתוח את קוד המקור.

נתונים אלה הם הערכה לדוגמה המבוססת על הבדיקה המצוינת, מדגם קטן, וכרטיסים שהיו קלים יותר מאשר סכסוכי חיובים. הם אינם סיבה לקצץ בכוח אדם, והם אינם הוכחה לכך ש"בינה מלאכותית חסכה 36% מזמן הטיפול" בייצור. זמן הבדיקה נכלל. הצ'אטבוט שכבר היה להם נראה גרוע יותר באיכות, לא רק במהירות.

תוצאת הקריירה היא זו שחשובה כאן. מאיה יצאה עם כתבה בתשלום, מפת זרימת עבודה, תשובה לא על הצ'אטבוט המקורי, תשובה כן מוחלטת על ניסיון אחזור עם בעלים, ולקוח שיענה לשיחתה. זוהי לולאה שלמה. זה גם סיפור שהיא יכולה לספר בלי להוסיף עוד.

מה יכול להשתבש

• ההנהלה עדיין רוצה את הצ'אטבוט המקורי כי ההדגמה הייתה יפה. אבחנה שאומרת "עדיין לא" יכולה להפסיד לשקופית.

• 40 הפריטים מתיישנים תוך שישה שבועות אם לאף אחד לא יש להם. אחזור הפריטים ואז ניחושים בנימוסים טובים יותר.

• מאיה כותבת הצהרת עבודה מעורפלת ("הכינו את התמיכה לבינה מלאכותית") והופכת לצוות היישום הלא משולם.

• מדיניות החזרים שגויה בוודאות מגיעה ללקוח מכיוון שביקורת אנושית הייתה "נוסיף את זה מאוחר יותר"

• טקסט הכרטיס עם נתוני הלקוח האישיים מודבק לכלי צרכנים. הבטחת הסודיות הייתה בעל פה.

• דן משנה עבודה בחודש השני. אין בעלים, אין שכר דירה, אין אף אחד שיגיד שהטייס מחליק.

• היא מדווחת על החיסכון של 5 דקות כמדד ביצועים (KPI) של החברה. בעלי העניין זוכרים את המספר ושוכחים את גודל המדגם.

טייק אווי מעשי

הנתיב הוא תהליך עבודה אחד בזמן אמת, גבול בתשלום, בדיקה שניתן להריץ שוב ושוב, והכנות לומר שמודל השפה הוא הכלי הלא נכון כאשר הכרטיסים אומרים זאת. שיקול דעת הוא מה שאתה מוכר. הלולאה השלמה הראשונה היא איך אתה הופך למישהו ששווה להעסיק.

שאלות נפוצות

מה עושה יועץ בינה מלאכותית?

התפקיד הוא תרגום. אתם מוצאים את צוואר הבקבוק בחדר ספקני ועוזבים עם פיילוט שלא מבייש אף אחד. זה יכול להיות אסטרטגיה, בנייה, ייעול או ממשל, בנוסף לדעת מתי תואר שני במשפטים (LLM) הוא הכלי הלא נכון. אתם יושבים בין מנהיגות, בונים שמייצרים אבות טיפוס במהירות, לבין מפעילים שחיים עם מה שאתם משאירים. מנהלים סדנה. כותבים SOW מדויק. תפסיקו לדחוס תואר שני במשפטים לזרימת עבודה שהייתה זקוקה לתיבת סימון.

איך להפוך ליועץ בינה מלאכותית?

תפסיקו לאסוף זהויות. התחילו לאסוף בעיות שאתם יכולים לסיים. שלטו מספיק בלימודי תואר ראשון במשפטים, אחזור מודלים, קו-טייסים, אוטומציה בסיסית וסיכון מודלים שתוכלו לקרוא להם שטויות - בלי לאמן מודלים מאפס. שבו ליד זרימת עבודה חיה. הפעילו לולאה שלמה אחת (גילוי, פיילוט קטן, סקירה של מה שקר, הפעלת מודלים), קנו את ההצעה כ"אני עוזר ל-X לעשות את Y בלי Z", ותקבלו תשלום. הצעה ברורה וכמה אנשים שיענו לשיחתכם מנצחים מכונת תוכן שלעולם לא מחייבת.

האם אני צריך קודם לאמן מודלים או לשלוט בהנדסת פרומפטים?

לא. אתם לא צריכים לאמן מודלים מאפס, והנדסת פרויקטים היא תיבול, לא הארוחה. מוכנות נתונים, מיפוי בעלי עניין ותהליך גילוי נקי מצילים יותר פרויקטים מאשר הנחיית מערכת חכמה. מהנדסים בדרך כלל זקוקים לשפת בעלי עניין והחזר השקעה (ROI). אנשי אסטרטגיה ותפעול צריכים לדעת מתי ההדגמה היא תיאטרון. כך או כך, שאלו בעיה חיה, סיימו אותה ותארו אותה ללא ריפוד.

איזה מסלול קריירה כדאי לי לבחור: פרילנסר, פנים-ארגוני, סטודיו או סוכנות?

אין סולם אחד. פרילנסרים עצמאיים שומרים על הרווח על גילוי ופיילוטים, אבל סעודה/רעב היא הדפוס. אולפני בוטיק מוכרים צוות. מובילי בינה מלאכותית פנימיים מקבלים משכורת, גישה ופוליטיקה. חבילות ייעוץ מפותחות, סדנאות וביקורות. קבלני סוכנויות מקבלים צינור מכירות, ויכולים להפוך לשתי ידיים אם ה-SOW מעורפל. עצמאי נראה רומנטי עד שמתמחרים גילוי בצורה שגויה. פנימי נראה בטוח עד שאתה הקוסם המיועד לכל רעיון לצ'אטבוט.

איך אני בוחר נישה כיועץ בינה מלאכותית?

נישה שעובדת כאן היא לרוב זרימת עבודה בתוספת קונה, לא משפחת מודלים. חשבו על מנהיגי תמיכה שטובעים בכרטיסים, צוותי תפעול עם מסירות סבכות, או אנשי סיכון שצריכים ממשל שאינו קובץ PDF בן תשעים עמודים שאף אחד לא קורא. בהתחלה, נישה היא פילטר, לא קעקוע. אל תצבעו את עצמכם לתוך הכלי שלמדתם בחודש שעבר. כלים מתחלפים, בעוד ששיפוט לגבי מוכנות נתונים, ניהול שינויים והאם יש לפיילוט סיכוי עובר. אם אתם יכולים להסביר את השבוע של הקונה, אתם מספיק מתמחים.

איך להפוך ליועץ בינה מלאכותית בלי מקרי בוחן או תיק עבודות מבריק?

הג'יגה הראשונה בתשלום היא בדרך כלל ביקורת של זרימת עבודה סבוכה, לא מודל מהיר. הוכחה יכולה להיות אבחון בהיקף מדויק, סדנה שמייצרת מקרי שימוש מדורגים עם בעלים, פיילוט קטן עם צוות מקומי של "לפני/אחרי" לגבי לוח זמנים להשלמה, או ספר הכנה שהצוות עדיין משתמש בו לאחר עזיבתכם. רוב האנשים מתחילים עם עמיתים לשעבר, עבודה תפעולית סמוכה, או זמן חלקי של יום אחד בשבוע. אל תמציאו תיק עבודות. המציאו סיפור ברור של בעיה, מה ניסיתם, מה נכשל, ומה הייתם עושים הלאה.

כיצד עליי לתמחר עבודות ייעוץ בינה מלאכותית ושכירות?

תמחרו את ההחלטה, לא את השעות, כשאתם יכולים. גילוי שפותח סבך גדול אינו דורש מספר ימים. צוותי ריטיינרים מתאימים לניהול, בדיקות ממשל וייעוץ חלקי, והם מתאימים בצורה גרועה לספרינט בנייה ללא בעלים לצידם. מנהלי פרויקטים צריכים לציין מה נראה "בוצע", ​​כי אם אינכם יכולים לכתוב את זה, אינכם יכולים לתמחר את זה. היברידי הוא נפוץ: גילוי בתשלום, אחר כך פיילוט קבוע, אחר כך ריטיינרים. שבו קרוב לעלות עבודת ייעוץ דומה בעולם שלכם במקום לרדוף אחר תעריף יומי אוניברסלי.

מה אסור לי להבטיח ללקוח לגבי בינה מלאכותית גנרטיבית?

אל תבטיחו דיוק שלא ניתן למדוד, צוות שנעלם ברגע שהטייס המשנה פעיל, או שבינה מלאכותית גנרטורה תתקן בעיית איכות נתונים שהיא תגביר. אל תבטיחו סודיות שלא יישמתם: לאן הנתונים הולכים, מי רושם הנחיות ומה נשמר. סיכון מודל הוא מודל שטועה בביטחון בתהליך עבודה מוסדר. דלגו על הממשל ומישהו אחר ימצא את הפער בייצור. אל תפחידו לקוח לתוכנית ענקית כאשר עיצוב מחדש של זרימת עבודה של שבועיים יספיק.

מתי הדגמה אינה אבחנה?

הדגמה עונה על השאלה האם מחסנית (stack) יכולה לייצר פלט מתקבל על הדעת. אבחנה עונה על השאלה האם הארגון הזה צריך להשתמש בה כאן, עם הנתונים האלה, האנשים האלה ותיאבון הסיכון הזה. שימו לב לסימנים: אף אחד לא יכול להראות את התהליך מקצה לקצה, לבסיס הידע אין בעלים, או שהטייס המשנה יושב על זרימת עבודה שכבר נכשלת. האטו את החדר, מפו את זרימת העבודה ושאלו את מי מאשים אם היא שגויה, ואז בחרו כלים. שיקול דעת הוא התוצר. המחסנית היא התלבושת.

אילו חוזים והרגלי אספקה ​​צריכים יועצי בינה מלאכותית עצמאיים?

אם תבחרו בעצמאי או בסטודיו, העסק ינסה לבלוע את ההשקעה בייעוץ. מינימום הגדרות: חוזה פשוט המכסה היקף, קניין רוחני, סודיות, טיפול בנתונים וסיום חוזה; פתרון בעיות (SOW) לכל חוזה; פתק שבועי, יומן החלטות וסיכונים; בנוסף לחומרים מפוקפקים שאינם תקועים בתיקיית ההורדות שלכם. תגיעו לאחר קריאת המסמכים. אל תעברו בין סדנאות. כאשר פיילוט נכשל, הודיעו מראש עם אפשרויות. אם אתם עוזבים ורק אתם יכולים לנהל את העסק, הפכתם לצוואר בקבוק עם תעריף יומי. למדו, תעדו, מסרו.

הפניות

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. מיקרוסופט למידה - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. OpenAI - הנדסה מהירה - developers.openai.com

מצאו את הבינה המלאכותית העדכנית ביותר בחנות הרשמית של עוזרי בינה מלאכותית

אודותינו