חנות עוזרי בינה מלאכותית
Dify - פלטפורמת פיתוח אפליקציות וזרימת עבודה בקוד פתוח של Agentic ותואר שני - פלטפורמה מותאמת אישית (Freemium) בינה מלאכותית עסקית
Dify - פלטפורמת פיתוח אפליקציות וזרימת עבודה בקוד פתוח של Agentic ותואר שני - פלטפורמה מותאמת אישית (Freemium) בינה מלאכותית עסקית
Dify - פלטפורמת פיתוח אפליקציות בקוד פתוח וזרימת עבודה סוכנית ותואר שני במשפטים
גישה לבינה מלאכותית זו דרך קישור בתחתית העמוד
Dify היא פלטפורמה בקוד פתוח לבניית זרימות עבודה סוכניות ויישומי בינה מלאכותית, המשלבת עיצוב זרימות עבודה חזותיות, מאגרי ידע של RAG, ניהול מודלים, סוכנים, כלים, פרסום ותצפיות בסביבת עבודה אחת. היא בנויה עבור צוותים שצריכים לעבור מאב טיפוס לייצור מבלי לחבר יחד מחסנית LLMOps מקוטעת.
עבור אנשי חינוך, ארגונים, מו"לים, סטארט-אפים וצוותי אמון ובטיחות, Dify בעלת ערך רב במיוחד כאשר עוזרי בינה מלאכותית צריכים להתחבר לידע פנימי, להשתמש בספקי מודלים מרובים, לחשוף ממשקי API ולהישאר ניתנים לצפייה לאחר ההשקה. Dify תומכת הן בשימוש בענן והן באירוח עצמי, עם מהדורת קהילה שניתן לפרוס דרך Docker Compose.
תכונות ויתרונות עיקריים של Dify
זרימות עבודה חזותיות -
עצב זרימות עבודה ואפליקציות של סוכנים על גבי בד ציור חזותי במקום להתחיל מקוד.
מאפיינים:
🔹 יצירת זרימת עבודה ותהליכי צ'אט באמצעות גרירה ושחרור
🔹 סוגי אפליקציות הכוללים צ'אטבוט, סוכן, מחולל טקסט, זרימת צ'אט וזרימת עבודה
🔹 צמתי קלט משתמש עבור טפסים, זרימות צ'אט, קריאות API וזרימות עבודה בסגנון MCP
🔹 אפליקציות זרימת עבודה שניתן לפרסם ולעשות בהן שימוש חוזר ככלים
יתרונות:
✅ מסייע לצוותים שאינם מומחים לשתף פעולה על לוגיקת יישומי בינה מלאכותית
✅ מקצר את הזמן משלב הרעיון ועד לאב טיפוס עובד
✅ מקל על סקירה ותחזוקה של תהליכי בינה מלאכותית מרובי שלבים
✅ תומך בזרימות עבודה חוזרות עבור מקרי שימוש פנימיים או מול לקוחות
תזמור מודלים וסוכנים
חברו אפליקציות Dify לספקי מודלים מרכזיים ומתארחים ומקומיים, תוך מתן גישה מבוקרת לכלים לסוכנים.
מאפיינים:
🔹 ספקים נתמכים כוללים את OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama ומודלים מקומיים של הטמעה
🔹 ספקי מערכת לאב טיפוס מהיר וספקים מותאמים אישית לשליטה ישירה במפתחות API
🔹 אסטרטגיות סוכן כולל קריאה לפונקציות ו-ReAct
🔹 הגדרת כלים עם אישורים, תיאורים, פרמטרים, זיכרון ובקרות איטרציה
יתרונות:
✅ מאפשר לצוותים להשוות, להחליף ולנהל בחירות מודל
✅ תומך הן באסטרטגיות מודל מתארח והן באסטרטגיות מודל בניהול עצמי
✅ מאפשר זרימות עבודה אוטונומיות ללא קידוד קשיח של כל שלב
✅ מסייע לצוותי ייצור לאזן בין יכולת, עלות ובקרה
מאגר הידע של RAG
מעבד אפליקציות בינה מלאכותית בנתונים ספציפיים לארגון באמצעות מאגרי ידע וזרימות עבודה לאחזור נתונים של Dify.
מאפיינים:
🔹 ייבוא נתונים מקבצים מקומיים, Notion, דפי אינטרנט או ממשקי API חיצוניים של ידע
🔹 הגדרת חלוקה לנתונים (chunking), אינדוקס, אחזור, דירוג מחדש, ציטוט וייחוס
🔹 ניהול מאגרי ידע, מסמכים ו-chunks באופן תכנותי באמצעות API
🔹 שימוש במאגרי ידע בסוגי יישומים שונים של Dify
יתרונות:
✅ משפר את הרלוונטיות על ידי שימוש בנתוני דומיין מהימנים כהקשר
✅ מסייע בהפחתת תשובות לא נתמכות בתמיכת לקוחות, חינוך ומקרי שימוש פנימיים בידע
✅ תומך בתחזוקה מובנית של מסמכים ו-chancs
✅ מתאים לצוותים הזקוקים לבינה מלאכותית על פני מדיניות, תיעוד, מחקר או תוכן מוצר
פרסום, הטמעות ו-APIs
הפכו יישומי Dify שהושלמו ליישומי אינטרנט, ממשקי API של backend, הטמעות או שירותי זרימת עבודה לשימוש חוזר.
מאפיינים:
🔹 פרסום אפליקציות כיישומי אינטרנט הניתנים לשיתוף
🔹 יצירת אישורי API ותיעוד API ספציפי לאפליקציה
🔹 הטמעת אפליקציות אינטרנט שפורסמו באמצעות iframe, ווידג'ט בועות צ'אט או בקרת JavaScript
🔹 שימוש באפליקציות Dify כשירותי בינה מלאכותית אחורית עבור ממשקים מותאמים אישית
יתרונות:
✅ מספק לצוותים מספר נתיבי פריסה מאותה אפליקציה
✅ תומך בהדגמות ציבוריות, כלים פנימיים ועוזרי אתרים מוטמעים
✅ שומר על מפתחות API בצד השרת לשילוב ייצור בטוח יותר
✅ עוזר לצוותי מוצר והנדסה לשלוח תכונות בינה מלאכותית מבלי לבנות מחדש את לוגיקת התזמור
ניטור, יומנים ובקרות ארגוניות -
צפו בהתנהגות הייצור ונהלו את הגישה ככל שיישומי בינה מלאכותית מתרחבים.
מאפיינים:
🔹 יומני שיחות לאיתור שגיאות, ניתוח התנהגות ואיסוף משוב
🔹 מדדי לוח מחוונים הכוללים הודעות, משתמשים פעילים, אינטראקציות ושימוש באסימונים
🔹 שילובים עם פלטפורמות תצפית כגון Langfuse, LangSmith, Arize ו-Phoenix
🔹 בקרות גישה לאפליקציות אינטרנט ארגוניות עבור חברי סביבת עבודה, קבוצות ומשתמשי SSO חיצוניים
יתרונות:
✅ מסייע לצוותים לזהות רגרסיות ולשפר הנחיות לאורך זמן
✅ תומך בנראות של עלויות ושימוש עבור אפליקציות שנפרסו
✅ נותן למנהלי מערכת שליטה ברורה יותר על מי יכול ליצור, לפרסם ולגשת לאפליקציות
✅ מתאים לצוותים ארגוניים הזקוקים ליכולת ביקורת סביב התנהגות יישומי בינה מלאכותית
| קָטֵגוֹרִיָה | פרטים |
|---|---|
| שימוש עיקרי |
בנייה, פריסה וניטור יישומי ותהליכי עבודה של בינה מלאכותית של סוכנים |
| הכי טוב עבור |
אנשי חינוך, ארגונים, מו"לים, סטארט-אפים ובניית צוותים - עוזרי RAG, טייסי משנה פנימיים, בוטי תמיכה או סוכני זרימת עבודה |
| קלט |
טקסט משתמש, קבצים, מאגרי ידע, דפי רעיון, דפי אינטרנט, ממשקי API, אישורי ספק מודל, משתני זרימת עבודה |
| פלטים |
אפליקציות אינטרנט, ממשקי API של צד אחורי, עוזרים מוטמעים, תוצאות זרימת עבודה, תגובות סוכנים, יומני רישום ותשובות מבוססות ידע |
| מְאַבְחֵן |
משלב זרימות עבודה חזותיות, RAG, סוכנים, ניהול מודלים, כלים, פרסום ותצפיות בפלטפורמה אחת בקוד פתוח |
| גִישָׁה |
Dify Cloud; מהדורת קהילה המאוחסנת בעצמה דרך Docker Compose |
| אינטגרציות |
ספקי מודלים, תוספים, כלים, כלים מותאמים אישית של OpenAPI, כלי MCP, ממשקי API של ידע, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix |
| בִּטָחוֹן |
תפקידי סביבת עבודה, הרשאות תוספים, מפתחות API, בקרות גישה לאפליקציות אינטרנט, רמות גישה ארגוניות |
| לְתַכְנֵן |
ארגז חול חינם, תוכניות סביבת עבודה בתשלום ותוכנית חינוך לתלמידים ומחנכים זכאים; לא כולל מיסים |
| הַגבָּלָה |
חלק ממגבלות העלאת קבצים, אחסון, מסמכים, קצב, בקרת גישה ותמיכה משתנות בהתאם לתוכנית ענן או לתצורת אירוח עצמי |
מהיצרן:
"בניית סוכן בינה מלאכותית מוכן לייצור."
"Dify היא פלטפורמת קוד פתוח לבניית זרימות עבודה של סוכנים."
"התחל לשלוח אפליקציות עוצמתיות תוך דקות."
"תן לתואר שני במשפטים שליטה אוטונומית על כלים לביצוע משימות מורכבות."
"Dify היא חינמית לסטודנטים ולמחנכים."
בקרו ישירות אצל הספק בקישור השותפים שלנו למטה:
