💸 אנתרופיק משקיעה 100 מיליארד דולר ב-AWS של אמזון ↗
אנתרופיק ואמזון הידקו לאחרונה את אחד משותפי תשתית הבינה המלאכותית הגדולים ביותר שקיימים. אנתרופיק מתחייבת ל-AWS יותר מ-100 מיליארד דולר בעשור הקרוב כדי להכשיר ולהפעיל את קלוד.
אמזון תשקיע 5 מיליארד דולר באופן מיידי, עם אפשרות להשקיע עד 20 מיליארד דולר נוספים. העסקה גם מעניקה לאנתרופיק גישה לשבבי Trainium של אמזון - בעצם אמזון אומרת, "בבקשה אל תשכרו את אנבידיה לנצח", אלא עם צ'ק גדול בהרבה.
החלק המצחיק, או אולי בכלל לא מצחיק, הוא שאנתרופיק עדיין נמצאת תחת לחץ רגולטורי, ובמקביל הופכת מחוברת עוד יותר לתשתיות של חברות הטכנולוגיה הגדולות. מאוד נקי, מאוד מסובך.
🧾 אנתרופיק מוציאה יותר מהוצאות על OpenAI ברבעון שיא של לובינג ↗
אנתרופיק הוציאה 1.6 מיליון דולר על שתדלנות ברבעון הראשון, בעוד ש-OpenAI הוציאה מיליון דולר. זה הופך את זה לרבעון שיא עבור שניהם - וסימן די ברור לכך שמעבדות בינה מלאכותית כבר לא רק בונות מודלים, הן עובדות בוושינגטון כמו מפעילים מנוסים.
ההוצאות של אנתרופיק זינקו בחדות בהשוואה לתקופה המקבילה אשתקד, על פי הדיווחים קשורות לבדיקה פדרלית, חיכוכים בפנטגון והמאבק הרחב יותר על האופן שבו ממשלות צריכות להתייחס לבינה מלאכותית בחזית.
הלובי של OpenAI התמקד בזכויות יוצרים, אבטחת סייבר, מדיניות בינה מלאכותית ותשתיות ענן. לא בדיוק דברים זוהרים, אבל כאן העתיד מחובר בשקט.
🧠 OpenAI משיקה את ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI השיקה את ChatGPT Images 2.0, עם מעקב טוב יותר אחר הוראות, יצירת טקסט חזקה יותר בתוך תמונות ויכולות "חשיבה" חדשות שיכולות להשתמש בחיפוש באינטרנט כדי לסייע ביצירת ויזואליה מורכבת יותר.
השדרוג מכוון לדברים כמו אינפוגרפיקה, שקופיות, מפות, מנגה, טקסט רב-לשוני ויצירת תמונות מרובות. הגבול בין "כלי תמונה" ל"מחלקת עיצוב זעירה בקופסה" נהיה דק באופן מחשיד.
השינוי הגדול הוא שליטה. OpenAI מנסה להפוך את יצירת התמונות לפחות כמו ניעור כדור שלג קסום ויותר כמו בימוי מתמחה אמנות עם קפאין קל.
🎭 יוטיוב מרחיבה את אפשרויות זיהוי העומק של בינה מלאכותית עבור ידוענים ↗
יוטיוב מרחיבה את כלי זיהוי הדמיון שלה כדי שיותר דמויות ציבוריות יוכלו למצוא סרטונים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית המחקים אותם ולבקש הסרה.
המערכת סורקת אחר דומים לתוכן מבוסס בינה מלאכותית ומסמנת אותם בפני ידוענים רשומים, שיכולים לבקש מיוטיוב לבדוק את התוכן במסגרת מדיניות הפרטיות שלה. לא כל הסרה תאושר, וזה המקום שבו כל העניין מסתבך.
זהו סימן נוסף לכך שזיופים עמוקים עברו מ"בהלה באינטרנט" לאינסטלציה של ממש בפלטפורמות. הצינורות סוף סוף מתויגים עכשיו.
⌨️ מטא יתעד הקשות מקלדת של עובדים כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית ↗
מטה משיקה כלי פנימי שלוכד תנועות עכבר, לחיצות כפתורים והקשות מקשים של עובדים, ולאחר מכן ממיר את הפעילות הזו לנתוני אימון עבור מודלים של בינה מלאכותית.
הרעיון הוא ללמד מערכות בינה מלאכותית כיצד אנשים אמיתיים מנווטים בתוכנה ומשלימים משימות. בעל ערך? כן. ג'אז משרדי קצת דיסטופי? וגם כן, שני הדברים יכולים להיות נכונים.
זהו מרוץ הסוכנים במיניאטורה: חברות זקוקות לנתוני זרימת עבודה אנושיים על כל הקצוות המרופטים שלהם, לא רק טקסט מלוטש שנלקח מהאינטרנט. אז עכשיו המקלדת הופכת לעד. קצת קודר, קצת חכם.
🛡️ על פי הדיווחים, משתמשים לא מורשים ניגשו לכלי הסייבר Mythos של Anthropic ↗
קבוצת משתמשים לא מורשים, על פי הדיווחים, קיבלה גישה ל-Mythos של Anthropic, כלי בינה מלאכותית המתמקד באבטחת סייבר שנועד להיות מבוקר היטב.
Mythos אינו מוצר להפעלה כללית - הוא מיועד לעבודות סייבר מתקדמות, מה שהופך את טענות הגישה לחריפות במיוחד. אם הן נכונות, הן מעלה שאלות לא נוחות לגבי האופן שבו מעבדות מאבטחות את המערכות שהן מתארות כרגישות.
לכל העניין יש תחושה של "תעלומת חדר נעול, אבל החדר הוא כמו לוח מחוונים בענן". מאוד תואם את המותג לאבטחת בינה מלאכותית כרגע.
🧪 NeoCognition מגייסת 40 מיליון דולר לבניית סוכני למידה דמויי אדם ↗
מעבדת המחקר של בינה מלאכותית, NeoCognition, גייסה סבב גיוס של 40 מיליון דולר לבניית סוכנים שלומדים יותר כמו בני אדם.
הסטארט-אפ רודף אחר מערכות בינה מלאכותית אמינות ויעילות יותר - הצעה לוהטת מאוד, שכן משקיעים ממשיכים לחפש כל דבר שיכול להפוך את הסוכנים לפחות שבירים בתהליכי עבודה מעשיים.
זוהי תזכורת נוספת לכך שפריחת הסוכנים אינה רק OpenAI, Anthropic וגוגל שמטפחות זו את זו. גם המעבדות הקטנות יותר מסתובבות, חלקן עם אנרגיית סלע ירח שאפתנית למדי.
שאלות נפוצות
מדוע אנתרופיק משקיעת 100 מיליארד דולר ב-AWS?
אנתרופיק מתחייבת להשקיע יותר מ-100 מיליארד דולר ב-AWS בעשור הקרוב כדי להכשיר ולהפעיל את קלוד. העסקה מעניקה לאנתרופיק גישה עמוקה יותר לתשתית הענן של אמזון ולשבבי Trainium. היא גם משקפת עד כמה מערכות בינה מלאכותית הפכו יקרות, כאשר פיתוח מודלים תלוי יותר ויותר בשותפויות מחשוב נרחבות.
מה המשמעות של העסקה בין אנתרופיק לאמזון עבור תשתית בינה מלאכותית?
העסקה בין אנתרופיק לאמזון מראה עד כמה תשתית הבינה המלאכותית הופכת קשורה לפלטפורמות הענן של חברות הטכנולוגיה הגדולות. אמזון משקיעה מיליארדים, בעוד אנתרופיק מתחייבת להוצאה עצומה לטווח ארוך ב-AWS. הסדרים אלה יכולים לסייע למעבדות בינה מלאכותית להתרחב, אך הם גם מעלים שאלות לגבי תלות, תחרות ובדיקה רגולטורית.
מדוע Anthropic ו-OpenAI מוציאות יותר על שתדלנות?
Anthropic ו-OpenAI מוציאות יותר על שתדלנות משום שמדיניות בינה מלאכותית הופכת מרכזית לעתידן. המאמר מציין כי Anthropic הוציאה 1.6 מיליון דולר ברבעון הראשון, בעוד ש-OpenAI הוציאה מיליון דולר. תחומי המיקוד שלהן כוללים פיקוח פדרלי, זכויות יוצרים, אבטחת סייבר, מדיניות בינה מלאכותית, תשתיות ענן וכיצד ממשלות צריכות לווסת את תחום הבינה המלאכותית בחזית.
מה חדש בתמונות ChatGPT 2.0?
גרסה 2.0 של ChatGPT Images מתוארת כמשפרת את יכולות מעקב אחר הוראות, יצירת טקסט בתוך תמונות ויכולות "חשיבה" שיכולות להשתמש בחיפוש באינטרנט עבור ויזואליה מורכבת יותר. השדרוג מכוון לאינפוגרפיקה, שקופיות, מפות, מנגה, טקסט רב-לשוני ויצירת תמונות מרובות. השינוי העיקרי הוא לכיוון שליטה רבה יותר ופחות ניחושים ביצירת תמונות.
כיצד יוטיוב מתמודדת עם זיופים עמוקים של ידוענים באמצעות בינה מלאכותית?
יוטיוב מרחיבה את כלי זיהוי הדמיון שלה כדי שיותר דמויות ציבוריות יוכלו למצוא סרטונים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית המחקים אותם. ידוענים רשומים יכולים לקבל התראות על סרטונים דומים אפשריים של בינה מלאכותית ולבקש ביקורות הסרה במסגרת מדיניות הפרטיות של יוטיוב. לא כל בקשה תאושר אוטומטית, כך שהמערכת עדיין תלויה בסקירת הפלטפורמה ובהקשר.
מדוע מטא מקליטה הקשות מקלדת של עובדים לצורך הכשרת בינה מלאכותית?
מטה משיקה כלי פנימי שלוכד תנועות עכבר, לחיצות והקשות מקשים של עובדים, ולאחר מכן הופך את הפעילות הזו לנתוני אימון של בינה מלאכותית. המטרה היא ללמד מערכות בינה מלאכותית כיצד אנשים מנווטים בתוכנה ומשלימים משימות. בזרימות עבודה רבות של סוכנים, נתוני פעילות אנושית מסוג זה עשויים לעזור למודלים ללמוד התנהגות מעשית, שלב אחר שלב.