🤖 MIT: הקפיצה הגדולה הבאה לבינה מלאכותית גנרטיבית
בסימפוזיון ההשפעה של בינה מלאכותית גנרטיבית של MIT, יאן לקון ואחרים טענו כי מגמת ה"הרחבה גדולה יותר" הולכת ומאטה. החזית הבאה יכולה להיות.. מודלים עולמיים - בינה מלאכותית שלומדת על ידי אינטראקציה עם סביבתה, קצת כמו פעוטות. מעקות בטיחות, הטיה והזיות היו גם נושאים חמים... כי אף אחד לא רוצה צ'אטבוט בטוח מדי שמטיס רחפן.
🔗 קרא עוד
⚙️ פרדוקס היעילות: בינה מלאכותית הופכת מהירה יותר, אנו משתמשים בה יותר
ג'ון איפוליטו (אוניברסיטת מיין) הזהיר מפני ה פרדוקס ג'בונס מתגנבת לתוך הבינה המלאכותית. בעיקרון, ככל שהבינה המלאכותית הופכת יעילה וזולה יותר, כך כולם באמת ישתמשו בה - מה שעלול להגביר את הביקוש במקום לרסן אותו. כמו להפוך מכוניות לחסכוניות בדלק ואז כולם פשוט נוהגים יותר. בצורה מוזרה מעגלית.
🔗 קרא עוד
🎓 הרווארד: עד 2050, בתי הספר לא יוכלו להיראות כמו היום
הווארד גרדנר ועמיתיו מהרווארד שרטו עתיד חינוכי פרוע: עד 2050, בינה מלאכותית עשויה להתמודד עם רוב המשימות הקוגניטיביות המרכזיות - ניתוח, סינתזה, אפילו יצירתיות. משמעות הדבר היא שהחינוך יכול להסיט את עצמנו ממבחנים ושינון לכיוון... מי יודע מה. אופי? ערכים? מוזרויות אנושיות? חבר המושבעים בחוץ, אבל כיתת הלימוד כפי שאנו מכירים אותה עלולה להתפורר.
🔗 קרא עוד