מי אבי הבינה המלאכותית?

בואו לא נסבך את זה יותר מדי - אם תהיתם מי בעצם יזם את כל תנועת הבינה המלאכותית, התשובה, לפחות מבחינה היסטורית, די פשוטה: ג'ון מקארתי . האיש שלא רק השתתף בשנותיה הראשונות של הבינה המלאכותית - הוא פשוט נתן לה שם. הביטוי בינה מלאכותית ? שלו.

אבל אל תטעו ותחשבו שזה תואר קליט. זה לא תואר של כבוד. זה תואר שמגיע לכם.

מאמרים שאולי תרצו לקרוא אחרי זה:

🔗 איך ליצור בינה מלאכותית - צלילה מעמיקה בלי קשקושים
מדריך מקיף וישיר לבניית בינה מלאכותית משלכם מהיסוד.

🔗 מהי בינה מלאכותית קוונטית? – מקום בו פיזיקה, קוד וכאוס נפגשים.
חקור את הצומת המדהים של מכניקת הקוונטים ובינה מלאכותית.

🔗 מהי הסקה בבינה מלאכותית? – הרגע שבו הכל מתחבר.
למדו כיצד בינה מלאכותית מקבלת החלטות ומייצרת תובנות בזמן אמת באמצעות נתונים מאומנים.

🔗 מה המשמעות של גישה הוליסטית לבינה מלאכותית?
גלו מדוע הצלחה בבינה מלאכותית היא יותר מאשר רק אלגוריתמים - גם אתיקה, כוונה והשפעה חשובות.

ג'ון מקארתי: יותר משם בעיתון 🧑📘

ג'ון מקארתי, שנולד בשנת 1927 ופעיל בתחום עד מותו בשנת 2011, ניחן בסוג מוזר של בהירות לגבי מכונות - למה הן יכולות להפוך, ומה הן אולי לעולם לא יהיו. הרבה לפני שרשתות עצביות שברו שרתי אינטרנט, הוא כבר שאל את הדברים הקשים: איך אנחנו מלמדים מכונות לחשוב? מה בכלל נחשב למחשבה?

בשנת 1956, מקארתי ארגן סדנה במכללת דארטמות' יחד עם כמה אינטלקטואלים רבי עוצמה: קלוד שאנון (כן, איש תורת המידע), מרווין מינסקי, ועוד כמה. זה לא היה סתם כנס אקדמי מאובק. זה היה הרגע. האירוע האמיתי שבו המונח בינה מלאכותית נכנס לשימוש לראשונה באופן רשמי.

ההצעה הזו מדארטמות'? קצת יבשה על פני השטח, אבל היא הציתה תנועה שעדיין לא האטה.

מה הוא בעצם עשה? (הרבה, בכנות) 💡🔧

LISP, בתור התחלה
. בשנת 1958, מקארתי פיתח את LISP , שפת התכנות שתשלוט פחות או יותר במחקר הבינה המלאכותית במשך עשרות שנים. אם אי פעם שמעתם את המונח "בינה מלאכותית סימבולית", LISP הייתה שפת העבודה הנאמן שלה. היא אפשרה לחוקרים לשחק עם לוגיקה רקורסיבית, הנמקה מקוננת - בעיקרון, דברים שאנחנו מצפים להם כיום מטכנולוגיה הרבה יותר מתוחכמת.

שיתוף זמן: הקונספט
של מקארתי , שמאפשר למספר משתמשים לקיים אינטראקציה עם מחשב בו זמנית, עזר לדחוף את המחשוב למשהו שניתן להרחבה. אפשר אפילו לטעון שמדובר באב קדמון רוחני מוקדם של מחשוב ענן.

הוא רצה שמכונות יחשבו.
בעוד שרובן התמקדו בחומרה או בקבוצות כללים צרות, מקארתי צלל ללוגיקה - מסגרות גדולות ומופשטות כמו חשבון מצבים ותיאוריה . אלו אינן מילות מפתח. אלו מסגרות שעוזרות למכונות לא רק לפעול, אלא גם להבין לאורך זמן ובאי ודאות.

אה, והוא שותף להקים את מעבדת הבינה המלאכותית של סטנפורד.
מעבדת הבינה המלאכותית של סטנפורד (SAIL) הפכה לאבן יסוד של הבינה המלאכותית האקדמית. רובוטיקה, עיבוד שפה, מערכות ראייה - לכולם היו שורשים שם.

זה לא היה רק ​​הוא 📚🧾

תראו, גאונות היא לעתים רחוקות פעולה של סולו. עבודתו של מקארתי הייתה יסודית, כן, אבל הוא לא היה היחיד בבניית עמוד השדרה של הבינה המלאכותית. הנה מי עוד ראוי לאזכור:

• אלן טיורינג - הציע את השאלה "האם מכונות יכולות לחשוב?" עוד בשנת 1950. מבחן טיורינג עדיין מצוטט כיום. בעל חזון ובאופן טרגי הקדים את זמנו 🤖.

• קלוד שאנון - עזר לפתוח את כנס דארטמות' עם מקארתי. כמו כן בנה עכבר מכני (תזאוס) שפתר מבוכים באמצעות למידה. קצת סוריאליסטי לשנות ה-50 🐭.

• הרברט סיימון ואלן ניואל - הם בנו את Logic Theorist , תוכנה שיכולה להוכיח משפטים. אנשים לא האמינו לזה בהתחלה.

• מרווין מינסקי - תיאורטיקן ותחביב, חלקים שווים. הוא קיפץ בין רשתות עצביות, רובוטיקה ודעות פילוסופיות נועזות. שותפו האינטלקטואלי של מקארתי במשך שנים 🛠️.

• נילס נילסון - עיצב בשקט את האופן שבו אנו חושבים על תכנון, חיפוש וסוכנים. כתב את ספרי הלימוד שרוב תלמידי הבינה המלאכותית הראשונים החזיקו פתוחים על שולחנותיהם.

החבר'ה האלה לא היו דמויות משנה - הם עזרו להגדיר את הקצוות של מה שבינה מלאכותית יכולה להיות. ובכל זאת, מקארתי החזיק במרכז.

ימינו? זה גל אחר לגמרי 🔬⚙️

קפיצה קדימה. יש לכם אנשים כמו ג'פרי הינטון , יהושע בנג'יו ויאן לקון - הידועים כיום כ"סנדקי הלמידה העמוקה".

מודלי ההפצה האחורית של הינטון בשנות ה-80 לא רק דעכו - הם התפתחו. עד 2012, עבודתו על רשתות עצביות קונבולוציוניות סייעה להשיק את הבינה המלאכותית לאור הזרקורים הציבורי. חשבו: זיהוי תמונה, סינתזת קול, טקסט ניבוי - כולם נובעים מהמומנטום הזה של למידה עמוקה 🌊.

בשנת 2024, הינטון זכה בפרס נובל לפיזיקה על תרומות אלו. כן, פיזיקה. עד כדי כך מטושטשים כעת הגבולות בין קוד לקוגניציה 🏆.

אבל העניין הוא כזה: בלי הינטון, בלי נחשול למידה עמוקה - נכון. אבל גם, בלי מקארתי, בלי תחום בינה מלאכותית מלכתחילה . ההשפעה שלו טמונה בעצמות.

העבודה של מקארתי? עדיין רלוונטית 🧩📏

תפנית מוזרה - בעוד שלמידה עמוקה שולטת כיום, חלק מהרעיונות ה"ישנים" של מקארתי חוזרים. חשיבה סמלית, גרפי ידע ומערכות היברידיות? הם שוב העתיד.

למה? כי למרות שמודלים גנרטיביים חכמים, הם עדיין גרועים בדברים מסוימים - כמו שמירה על עקביות, יישום לוגיקה לאורך זמן, או התמודדות עם סתירות. מקארתי כבר חקר את הקצוות האלה בשנות ה-60 וה-70.

אז כשאנשים מדברים על מיזוג של תוכניות משפטיות (LLMs) עם שכבות לוגיות או שכבות-על סמליות - הם, ביודעין או שלא ביודעין, מבקרים מחדש את ספר המשחק שלו.

אז מי אבי הבינה המלאכותית? 🧠✅

אין היסוס כאן: ג'ון מקארתי .

הוא טבע את השם. עיצב את השפה. בנה את הכלים. שאל את השאלות הקשות. ואפילו עכשיו, חוקרי בינה מלאכותית עדיין מתמודדים עם רעיונות שהוא מיפה על לוחות גיר לפני חצי מאה.

רוצים לחטט בקוד LISP? להתעמק בסוכנים סמליים? או לעקוב אחר האופן שבו המסגרות של מקארתי מתמזגות עם הארכיטקטורות הנוירונים של ימינו? אני כאן - רק תשאלו.

מצאו את הבינה המלאכותית העדכנית ביותר בחנות הרשמית של עוזרי בינה מלאכותית

אודותינו