🤖 OpenAI, Oracle ו-SoftBank מרחיבות את Stargate עם 5 מרכזי נתונים חדשים
OpenAI, Oracle ו-SoftBank פרסמו זה עתה חדשות על חמישה מרכזי נתונים חדשים בארה"ב - חלק מהמאמץ הענק (והסוריאליסטי למדי) של סטארגייט, בעלות של 500 מיליארד דולר. אנחנו מדברים על קרוב ל -7 ג'יגה-וואט של חשמל בתור עכשיו... וזה מדהים כשמדמיינים את זה באמת.
הם אומרים ש-25,000 משרות יתפתחו באתר, ו-OpenAI מציגה זאת כ"נתיב הברור" שלה להגיע ל-10 ג'יגה-וואט עד סוף השנה. זה מרגיש פחות כמו בניית שרתים ויותר כמו בניית תחנות כוח פשוטות כדי להזין את הבינה המלאכותית.
🔗 קרא עוד
💥 הבינה המלאכותית xAI של אילון מאסק תובעת את OpenAI בגין גניבת סודות מסחריים לכאורה
פתחו את הדרמה: חברת xAI של מאסק הגישה תביעה בקליפורניה נגד OpenAI, בטענה שהיא פיתה עובדים לשעבר שלכאורה יצאו מהדלת עם סודות קוד ותשתית בכיסיהם. לא בדיוק ויכוח קטן.
המסמכים אף מציינים מגייס כסוג של מנהיג בארגון. מאסק טוען למעשה ש-OpenAI משחקת ביליארד מלוכלך כדי להכשיל את המיזם החדש שלו. "מלוכלך" אולי מנומס מדי כאן.
🔗 קרא עוד
אנבידיה מתחייבת לתרום 100 מיליארד דולר לתמיכה ב-OpenAI
אנבידיה בדיוק עברה לתחום הגרעיני - 100 מיליארד דולר, כן מיליארד - כאשר גם כוח המחשוב וגם המזומנים עומדים לרשות הצמיחה העצומה של OpenAI.
ועדיין, מבקרים רבים מנופפים בדגל הבועה, ממלמלים על לולאות כסף מעגליות. זה נראה קצת כמו Nvidia שסוחטת את הלקוח ששומרת על הערכת השווי של Nvidia כל כך מקציפה. סוג של מצב של נחש שנושך את הזנב שלו, מסוכן אם אוויר ההייפ דולף החוצה.
🔗 קרא עוד
🇩🇪 SAP ו-OpenAI משיקות את "OpenAI לגרמניה" עבור בינה מלאכותית במגזר הציבורי
SAP, OpenAI ומיקרוסופט (המעבירות אותו דרך Azure) משתפות פעולה ב-"OpenAI לגרמניה", מערך ענן ריבוני המותאם לגופים ציבוריים. דמיינו בירוקרטיה גרמנית עם שדרוג GPT - זו ההצעה.
זה מתחיל עם 4,000 מעבדים גרפיים, וניתן להגדיל את השוק אם הביקוש יעלה בקצב מסחרר. נקודת המכירה ברורה: בינה מלאכותית שעומדת בחוקי התאימות המקומיים, ללא הפתעות של "אופס, הנתונים שלך פשוט קפצו מעבר לאוקיינוס האטלנטי".
🔗 קרא עוד
גוגל משחררת שרת MCP לגישה לנתוני ציבור (Public Data Commons)
גוגל השיקה משהו די טכני אך חשוב באופן מפתיע: שרת MCP. הוא מאפשר למודלים של בינה מלאכותית למשוך ישירות מ-Data Commons, תוך דילוג על פתרונות מסורבלים של API.
הרעיון הוא למנוע מהמודלים להזות באותה מידה - לבסס אותם על סטטיסטיקות מאומתות במקום, ובכן, ויברציות וניחושים. כלי חנוני שיכול בשקט להפוך לעניין גדול.
🔗 קרא עוד