בריטניה מתכננת השקעות ענק במרכזי נתונים של בינה מלאכותית
יש הרבה רעש סביב סם אלטמן מ-OpenAI וג'נסן הואנג מ-Nvidia, שצפויים להכריז על עסקאות תשתית ענקיות בבריטניה במהלך ביקורו הממלכתי של הנשיא טראמפ. הממשלה תורמת משאבי אנרגיה, Nvidia מביאה את הסיליקון, ו-OpenAI מספקת את שכבת הכלים. משולש כבד משקל למדי.
👉 קרא עוד
מתכנתים ממשלתיים מגלים שבינה מלאכותית חוסכת זמן רב
בניסוי גדול שנערך במשרדים בבריטניה, עוזרי קידוד מבוססי בינה מלאכותית שחררו קרוב לשעה למפתח ביום. זה מסתכם בכ-28 ימי עבודה במהלך השנה. ובכל זאת, ראוי לציין - רוב הקוד שנכתב באמצעות בינה מלאכותית נזקק לעריכות, ורק כ-15% נכנסו ישירות ללא שינוי.
👉 קרא עוד
OpenAI מעמיקה את הקשרים עם גופי פיקוח על בטיחות
החברה מהדקת את שיתוף הפעולה עם CAISI האמריקאי ו-AISI הבריטי, ומכפילה את המאמצים של שיתוף פעולה בצוותים אדומים, מבחני מאמץ וסקירות אבטחה. נראה כי המוקד כרגע הוא על בינה מלאכותית "סוכנתית" - מערכות שלוקחות יוזמה ללא אחיזת ידיים - וזה המקום שבו מסתובבים הרבה דיבורים על סיכונים.
👉 קרא עוד
בינה מלאכותית כעת חלק מרצפת הייצור, אך פער המיומנויות גובר
סקר של Xometry קובע שרוב היצרנים רואים בבינה מלאכותית גורם מרכזי בשרשראות אספקה ובקרת איכות. הבעיה היא שכמעט מחציתם מודים שאין להם מספיק עובדים מיומנים כדי לגרום לה לפעול בצורה חלקה. נראה שהפער בין פריסת טכנולוגיה לצוות מיומן הולך וגדל, לא הולך ומצטמצם.
👉 קרא עוד
חסאביס מזכיר לכולם: הסתגלות > שינון
דמיס חסאביס (DeepMind) צץ שוב, וטען כי "ללמוד איך ללמוד" יהיה חשוב יותר ממיומנויות סטטיות ככל שבינה מלאכותית מעצבת מחדש תעשיות. הוא גם העלה את הרעיון שבינה מלאכותית (AGI) עשויה להגיע בעשור הקרוב, וזה רעיון שאפתני אך לא ממש לא אופייני.
👉 קרא עוד